Guilherme Húngaro

Guilherme HúngaroForward Deployed Engineer

SobreAbout

Forward Deployed Engineer · Profissional independente · BrasilIndependent Contractor · Brazil

AI-first
Construo sistemas de IA de ponta a ponta e coloco em produção.I build AI systems end to end and ship them to production.
Senso de donoOwner mindset
Trato o seu negócio como se fosse meu.I treat your business like my own.
STEAM
Analítico por formação, criativo por natureza.Analytical by training, creative by nature.
Comunicação claraClear communicator
Mais de 50 pessoas mentoradas em IA. Explico tecnologia para quem não programa.50+ people mentored in AI. I explain tech to people who don't code.

A trajetóriaThe journey

De tocar um restaurante a construir sistemas de IA.From running a restaurant to building AI systems.

2017 · 2022

Dono · RestauranteOwner · Restaurant

Toquei o negócio de ponta a ponta. Se precisava ser feito, eu fazia.Ran the business end to end. If it needed doing, I did it.

Guilherme holding two salmon in the kitchen

Operação do restauranteRestaurant operations

Serviço de cozinha no dia a dia.Day-to-day kitchen service.
Verificação do estoque.Stock checks.
Compra de ingredientes com os fornecedores.Buying ingredients from suppliers.
Alinhamento com a equipe.Keeping the team aligned.
Organização do delivery.Running the delivery.
Atendimento ao cliente.Customer service.

10.000+10,000+Refeições servidasMeals served

Planilha · MarkupSpreadsheet · Markup

fx =B8*C8

Menu degustação · 6 temposTasting menu · 6 courses
CustoCostR$ 38,00R$38.00
Markup× 3,2× 3.2
Preço sugeridoSuggested priceR$ 121,60R$121.60

No cardápio: R$ 119,90.On the menu: R$119.90.

CMV médioAverage food cost

32,7%

do preço vai para os insumos · meta de 35%of the price goes to ingredients · 35% target

MetaTarget35%
RealizadoActual32,7%32.7%

Fluxo de caixa · anoCash flow · year

R$87.660

de resultado no ano · margem de 13,6%net result for the year · 13.6% margin

Don Sabor · FinanceiroDon Sabor · Finance

D8fx=B8*C8

	A	B	C	D	E	F	G	H	I
1	PratoDish	CustoCost	Markup	SugeridoSuggested	CardápioMenu price	CMVFood cost	MargemMargin	Vendas/mêsSold/mo	Lucro/mêsProfit/mo
2	Salmão grelhadoGrilled salmon	18,4018.40	3,03.0	55,2055.20	54,9054.90	33,5%33.5%	66,5%66.5%	130	4.745,004,745.00
3	Parmegiana de frangoChicken parmigiana	11,8011.80	3,23.2	37,7637.76	37,9037.90	31,1%31.1%	68,9%68.9%	190	4.959,004,959.00
4	Risoto de cogumelosMushroom risotto	9,809.80	3,53.5	34,3034.30	34,9034.90	28,1%28.1%	71,9%71.9%	80	2.008,002,008.00
5	Picanha na chapaGrilled picanha	24,6024.60	2,82.8	68,8868.88	68,9068.90	35,7%35.7%	64,3%64.3%	100	4.430,004,430.00
6	Strogonoff de carneBeef stroganoff	10,4010.40	3,23.2	33,2833.28	32,9032.90	31,6%31.6%	68,4%68.4%	150	3.375,003,375.00
7	Prato executivoLunch special	8,608.60	2,52.5	21,5021.50	21,9021.90	39,3%39.3%	60,7%60.7%	420	5.586,005,586.00
8	Menu degustação · 6 temposTasting menu · 6 courses	38,0038.00	3,23.2	121,60121.60	119,90119.90	31,7%31.7%	68,3%68.3%	48	3.931,203,931.20
9	Petit gâteau	4,204.20	4,04.0	16,8016.80	16,9016.90	24,9%24.9%	75,1%75.1%	140	1.778,001,778.00
10	Suco naturalFresh juice	1,901.90	4,54.5	8,558.55	8,908.90	21,3%21.3%	78,7%78.7%	300	2.100,002,100.00
11	Taça de vinhoGlass of wine	9,509.50	3,03.0	28,5028.50	29,9029.90	31,8%31.8%	68,2%68.2%	110	2.244,002,244.00
12
13	Total							1.6681,668	35.156,2035,156.20
14	CMV médioAverage food cost					32,7%32.7%
15	Meta de CMVFood cost target					35,0%35.0%
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

N17fx=N16/N6

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N
1	R$	Jan	FevFeb	Mar	AbrApr	MaiMay	Jun	Jul	AgoAug	SetSep	OutOct	Nov	DezDec	Total
2	EntradasRevenue
3	SalãoDining room	29.84029,840	28.11028,110	31.72031,720	33.46033,460	35.90035,900	34.18034,180	32.54032,540	31.27031,270	30.85030,850	33.12033,120	34.69034,690	35.48035,480	391.160391,160
4	Delivery	13.26013,260	14.05014,050	15.38015,380	16.12016,120	17.24017,240	16.93016,930	17.86017,860	16.44016,440	15.92015,920	16.78016,780	17.35017,350	16.27016,270	193.600193,600
5	EventosEvents	3.1003,100	2.9002,900	5.2805,280	4.6504,650	6.4806,480	5.7105,710	4.1204,120	3.9803,980	4.7304,730	5.9605,960	6.2406,240	7.8507,850	61.00061,000
6	Total entradasTotal revenue	46.20046,200	45.06045,060	52.38052,380	54.23054,230	59.62059,620	56.82056,820	54.52054,520	51.69051,690	51.50051,500	55.86055,860	58.28058,280	59.60059,600	645.760645,760
7	SaídasExpenses
8	InsumosIngredients	14.78014,780	14.42014,420	16.76016,760	17.35017,350	19.08019,080	18.18018,180	17.45017,450	16.54016,540	16.48016,480	17.88017,880	18.65018,650	19.07019,070	206.640206,640
9	Folha de pagamentoPayroll	13.90013,900	13.90013,900	14.60014,600	14.60014,600	15.30015,300	15.30015,300	15.30015,300	15.30015,300	15.30015,300	15.30015,300	15.30015,300	15.30015,300	179.400179,400
10	AluguelRent	4.5004,500	4.5004,500	4.5004,500	4.5004,500	4.5004,500	4.5004,500	4.5004,500	4.5004,500	4.5004,500	4.5004,500	4.5004,500	4.5004,500	54.00054,000
11	ImpostosTaxes	2.7702,770	2.7002,700	3.1403,140	3.2503,250	3.5803,580	3.4103,410	3.2703,270	3.1003,100	3.0903,090	3.3503,350	3.5003,500	3.5803,580	38.74038,740
12	Taxas de cartão e appsCard and app fees	1.6201,620	1.5801,580	1.8301,830	1.9001,900	2.0902,090	1.9901,990	1.9101,910	1.8101,810	1.8001,800	1.9601,960	2.0402,040	2.0902,090	22.62022,620
13	Luz, gás e águaUtilities	2.6402,640	2.5802,580	2.7102,710	2.6902,690	2.7602,760	2.8102,810	2.9302,930	2.8802,880	2.7902,790	2.7202,720	2.8402,840	2.9502,950	33.30033,300
14	Marketing	1.2001,200	1.2001,200	1.8001,800	1.8001,800	2.4002,400	2.4002,400	1.8001,800	1.8001,800	1.8001,800	2.4002,400	2.4002,400	2.4002,400	23.40023,400
15	Total saídasTotal expenses	41.41041,410	40.88040,880	45.34045,340	46.09046,090	49.71049,710	48.59048,590	47.16047,160	45.93045,930	45.76045,760	48.11048,110	49.23049,230	49.89049,890	558.100558,100
16	ResultadoNet result	4.7904,790	4.1804,180	7.0407,040	8.1408,140	9.9109,910	8.2308,230	7.3607,360	5.7605,760	5.7405,740	7.7507,750	9.0509,050	9.7109,710	87.66087,660
17	MargemMargin	10,4%10.4%	9,3%9.3%	13,4%13.4%	15,0%15.0%	16,6%16.6%	14,5%14.5%	13,5%13.5%	11,1%11.1%	11,1%11.1%	13,9%13.9%	15,5%15.5%	16,3%16.3%	13,6%13.6%
18	Saldo em caixaCash balance	16.79016,790	20.97020,970	28.01028,010	36.15036,150	46.06046,060	54.29054,290	61.65061,650	67.41067,410	73.15073,150	80.90080,900	89.95089,950	99.66099,660
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34

+ FornecedoresSuppliers

Instagram

**Menu degustaçãoTasting menu**6 tempos · sexta · 20h · R$ 119,906 courses · Friday · 8 pm · R$119.90

312 curtidas · 48 comentários312 likes · 48 comments

Facebook Ads

142

conversas no WhatsApp, a R$ 2,11 cadaWhatsApp chats at R$2.11 each

12.400 pessoas alcançadas em 6 dias.12,400 people reached in 6 days.

Oi! Tem mesa na sexta para 4?Hi! Any table on Friday for 4?

Tem sim. O chef adapta os 6 tempos sem glúten.We do. The chef adapts all 6 courses gluten-free.

Reservado: sexta, 20h, mesa para 4.Booked: Friday, 8 pm, table for 4.

Sexta · 20hFriday · 8 pm

R$7.200

faturados na noiterevenue that night

20 de 24 mesas reservadas · retorno de 24× sobre o anúncio.20 of 24 tables booked · 24× return on the ads.

01 ConteúdoContentInstagram

Menu degustaçãoTasting menu

6 tempos · sexta · 20h6 courses · Friday · 8 pm

R$ 119,90 por pessoaR$119.90 per person

donsabor

Sexta tem menu degustação em 6 tempos. Reserve sua mesa pelo WhatsApp do link na bio.Friday is a 6-course tasting menu. Book your table on WhatsApp, link in bio.

312 curtidas · 48 comentários312 likes · 48 comments

02 CampanhaCampaignFacebook Ads

Menu degustação · reservasTasting menu · bookingsAtivaActive

R$ 50 por dia · 6 dias · conversas no WhatsAppR$50 a day · 6 days · WhatsApp chats

AlcanceReach: 12.40012,400
CliquesClicks: 860
ConversasChats: 142
Custo/conv.Cost/chat: R$ 2,11R$2.11

Conversas por diaChats per day

03 ConversãoConversionWhatsApp

Oi! Vi o anúncio do menu degustação. Tem mesa na sexta?Hi! Saw the tasting menu ad. Any tables on Friday?

Oi! Tem sim. Para quantas pessoas?Hi! We do. How many people?

Para 4. Tem opção sem glúten?Four. Is there a gluten-free option?

Tem, o chef adapta os 6 tempos. Prefere 20h ou 21h?Yes, the chef adapts all 6 courses. 8 or 9 pm?

20h, por favor.8 pm, please.

Reservado: sexta, 20h, mesa para 4. Até lá!Booked: Friday, 8 pm, table for 4. See you!

MensagemMessage

04 VendaSaleSexta · 20hFriday · 8 pm

Faturamento da noiteRevenue that nightR$ 7.200R$7,200

20 de 24 mesas reservadas20 of 24 tables booked

PessoasGuests: 48
Ticket médioAvg. ticket: R$ 150R$150
RetornoAd return: 24×

2021 · 2022

Tutor de IAAI Tutor

Fiz o curso como aluno em 2020 e fui convidado para ensinar.Took the course as a student in 2020 and was invited to teach.

Orbe.AI Sandbox ↗

Jupyter · desafio 4Jupyter · challenge 4

model = load_model("keras_model.h5")probs = model.predict(img)arduino.write(grain)

Um modelo do Teachable Machine lê a câmera.A Teachable Machine model reads the camera.

Saída da célulaCell output

feijãobean97,4%97.4%
sojasoy1,9%1.9%
milhocorn0,7%0.7%

Arduino Uno

97,4%

de certeza: feijão, enviado ao Arduinoconfidence: bean, sent to the Arduino

O Arduino recebe cada grão pela porta serial e separa na hora.The Arduino gets each grain over the serial port and sorts it on the spot.

04-classificar-graos.ipynb04-grain-classifier.ipynb

Desafio 4 · Classificação de grãosChallenge 4 · Grain classifier

Um modelo do Teachable Machine lê a câmera, e o Arduino Uno recebe cada grão pela porta serial.A Teachable Machine model reads the camera, and the Arduino Uno gets each grain over the serial port.

[1]:

from keras.models import load_model
import cv2, numpy as np, serial
import matplotlib.pyplot as plt

model = load_model("keras_model.h5", compile=False)
labels = open("labels.txt").read().splitlines()
arduino = serial.Serial("COM3", 9600)

[2]:

cam = cv2.VideoCapture(0)
ok, frame = cam.read()
img = cv2.resize(frame, (224, 224))
img = (img.astype(np.float32) / 127.5) - 1
probs = model.predict(img[np.newaxis])[0]
plt.barh(labels, probs);

feijãobean0.974

sojasoy0.019

milhocorn0.007

[3]:

grain = labels[probs.argmax()]
arduino.write(grain[0].upper().encode())
print(f"{grain}: {probs.max():.1%} → Arduino")

feijãobean: 97.4% → Arduino

grain_sorter.ino

// grain_sorter.ino · Arduino Unoconst int FEIJAO = 8, SOJA = 9, MILHO = 10;const int BEAN = 8, SOY = 9, CORN = 10; void setup() {  Serial.begin(9600);  pinMode(FEIJAO, OUTPUT);  pinMode(BEAN, OUTPUT);  pinMode(SOJA, OUTPUT);  pinMode(SOY, OUTPUT);  pinMode(MILHO, OUTPUT);  pinMode(CORN, OUTPUT);} void loop() {  if (Serial.available() > 0) {    char grain = Serial.read();    sortGrain(grain);  }} void sortGrain(char grain) {  switch (grain) {    case 'F': digitalWrite(FEIJAO, HIGH); break;    case 'B': digitalWrite(BEAN, HIGH); break;    case 'S': digitalWrite(SOJA, HIGH); break;    case 'S': digitalWrite(SOY, HIGH); break;    case 'M': digitalWrite(MILHO, HIGH); break;    case 'C': digitalWrite(CORN, HIGH); break;  }}

Arduino Uno · COM3 · 9600recebido: Freceived: B

Orbe.AI

50+

alunos mentorados, um a umstudents mentored one on one

APBLCRDSFMLT

Mentoria 1:1 · 5 sessões1:1 mentoring · 5 sessions

Camila R.Previsão de churn de assinantesSubscriber churn prediction

Definição do problemaProblem definition
Regressão logísticaLogistic regression
Random forest e ajusteRandom forest and tuning
Projeto entregueProject delivered

AUC do modeloModel AUC

0,62 → 0,910.62 → 0.91

da primeira à quinta sessão · projeto entreguefrom the first to the fifth session · project delivered

AlunosStudentsOrbe.AI

50+alunos mentorados, um a umstudents mentored one on one

AP
Ana P.Previsão de vendasSales forecasting
EntregueDelivered
BL
Bruno L.Classificação de imagensImage classification
EntregueDelivered
CR
Camila R.Previsão de churnChurn prediction
EntregueDelivered
DS
Diego S.Chatbot de atendimentoSupport chatbot
Sessão 3 de 5Session 3 of 5
FM
Fernanda M.Análise de sentimentoSentiment analysis
Sessão 4 de 5Session 4 of 5
LT
Lucas T.Detecção de fraudeFraud detection
Sessão 2 de 5Session 2 of 5

Mentoria 1:11:1 mentoring5 sessões5 sessions

CR

Camila R.Previsão de churn de assinantesSubscriber churn prediction

Projeto entregueProject delivered

01
Definição do problemaFraming the problemBase de 7 mil assinantes, 26% de churn7k subscribers, 26% churn
02
Limpeza e análise exploratóriaCleaning and exploratory analysisNulos tratados, modelo de referênciaNulls handled, baseline model
AUC 0,620.62
03
Primeiro modelo: regressão logísticaFirst model: logistic regressionVariáveis novas a partir do uso do appNew features from app usage
AUC 0,740.74
04
Random forest e ajuste de hiperparâmetrosRandom forest and hyperparameter tuningValidação cruzada em 5 partes5-fold cross-validation
AUC 0,860.86
05
Validação e apresentação do projetoValidation and project demoResultado no conjunto de testeResult on the test set
AUC 0,910.91

AUC do modelo por sessãoModel AUC by session

Dúvidas entre as sessões · WhatsApp e e-mailQuestions between sessions · WhatsApp and email

Balanceei as classes e a precisão caiu. Fiz algo errado?I balanced the classes and precision dropped. Did I do something wrong?

Não, é a troca esperada: o recall subiu. Ajusta o limiar de decisão olhando a matriz de confusão.No, that's the expected trade-off: recall went up. Tune the decision threshold with the confusion matrix.

2022 · 2024

Desenvolvedor full stackFull stack developer

Plataforma de personalização de viagens: scraping, pipeline de dados e modelo de pontuação.Travel personalization platform: scraping, data pipeline and scoring model.

Personalização de viagensTravel personalization

A Wizzi monta a viagem inteira em volta do viajante. Começou como ferramenta para agentes de viagem e virou também uma plataforma para quem viaja.Wizzi plans the whole trip around the traveler. It started as a tool for travel agents and grew into a platform for travelers too.

Um questionário curto: a vibe da viagem, a companhia, as datas e o orçamento.A short quiz: the vibe of the trip, who's coming, the dates and the budget.
Os destinos aparecem ranqueados pela afinidade, ou ele vai direto ao destino que já tem em mente.Destinations ranked by how well they match, or straight to the one they already have in mind.
Voos, hotéis, passeios, restaurantes e eventos num lugar só, com um chat de IA para qualquer dúvida.Flights, hotels, tours, restaurants and events in one place, with an AI chat for any question.
No fim, um roteiro dia a dia com as atividades, os voos e os hotéis cotados, revisado por um curador humano.In the end, a day-by-day itinerary with activities and quoted flights and hotels, checked by a human curator.

Django
Docker
AWS
Git
SQL
NoSQL
Scrapy
Zyte API
JavaScript
Redis
RabbitMQ
Celery
ML
Scikit-learn
Pandas

2% → 5%Conversão de vendas nas agências de viagemSales conversion in travel agencies

Coleta · Scrapy + ZyteScraping · Scrapy + Zyte

104.520

itens coletados de madrugadaitems scraped overnight

hotels_spider48.21048,210
restaurants_spider31.56031,560
attractions_spider12.94012,940

Limpeza · PandasCleaning · Pandas

{"name": " PRAIA DO FUTURO ",
 "price": "R$ 45,00 / pessoa"}

Praia do FuturoFortaleza · R$ 45 · 4,6 ★ · praia, sossegoFortaleza · R$45 · 4.6 ★ · beach, quiet

6.215 duplicados removidos · 98,7% dos endereços no mapa.6,215 duplicates removed · 98.7% of addresses on the map.

Pontuação · Scikit-learnScoring · Scikit-learn

Jericoacoara94%
Fortaleza91%
Porto de Galinhas88%
Maragogi84%

Afinidade de cada destino com o perfil do viajante.How well each destination fits the traveler's profile.

01 ColetaScrapingScrapy · Zyte

hotels_spider48.21048,210
attractions_spider12.94012,940
tours_spider7.4307,430
restaurants_spider31.56031,560
events_spider4.3804,380

02:00 coleta · 5 spiders02:00 crawl · 5 spiders
Zyte API: proxies e renderZyte API: proxies, rendering
02:47 104.520 itens brutos02:47 104,520 raw items
→ MongoDB · raw_places

02 LimpezaCleaningPandas

Item brutoRaw item

{"name": " PRAIA DO FUTURO ",
 "price": "R$ 45,00/pessoa",
 "rating": "4,6/5 (2.341)",
 "addr": "Av. Zezé Diogo"}

Registro limpoClean record

name	Praia do Futuro
city	Fortaleza
price_brl	45.00
rating	4.6
reviews	2341
geom	POINT(-38.47 -3.74)
tags	praia, sossegobeach, quiet

Duplicados removidosDuplicates removed: 6.2156,215
Endereços no mapaAddresses geocoded: 98,7%98.7%

03 IngestãoIngestionPostGIS

98.30598,305 lugares com coordenadas98.30598,305 places with coordinates

SELECT name, rating
FROM places
WHERE ST_DWithin(geom,
      :hotel, 3000)
ORDER BY rating DESC;

8 atrações a até 3 km do hotel8 attractions within 3 km of the hotel

04 PontuaçãoScoringScikit-learn

Perfil do viajanteTraveler profile

SossegoQuiet
GastronomiaFood
CasalCouple
8–12 junJun 8–12
R$ R$

RandomForestRegressor → afinidade por destinomatch per destination

01Jericoacoara94%
02Fortaleza91%
03Porto de Galinhas88%
04Maragogi84%
05Bonito62%
06Gramado41%

Rodada da madrugada · 02:00 → 03:21Nightly run · 02:00 → 03:21Celery · 8 workers · RabbitMQ · Redis · Docker · AWS

crawl47 min

clean17 min

ingest8 min

score9 min

02:0002:3003:0003:30

Seu formulárioYour form

SossegoQuiet
GastronomiaFood
CasalCouple
PraiaBeach
5 noites5 nights
Saindo de São PauloFrom São Paulo
Até R$ 3.000Up to R$3,000

CorrelaçãoMatching

312 → 48

destinos analisados → os que combinam com vocêdestinations analyzed → the ones that fit you

Seus destinosYour destinations

Jericoacoara · 94%Pousada 4★ e voo GRU → JJD · R$ 2.430 por pessoa4★ guesthouse and GRU → JJD flight · R$2,430 per person

Fortaleza91%
Porto de Galinhas88%
Maragogi84%

DestinosDestinationsMinhas viagensMy tripsMeu perfilMy profile

Seus destinosYour destinations

48 combinam com você · por afinidade48 matches · sorted by fit

JericoacoaraCE

94%

PraiaBeach98
SossegoQuiet92
GastronomiaFood78
Romance94

Pousada 4★Guesthouse 4★: R$ 420R$420/noite/night
VooFlight GRU → JJD: R$ 1.380R$1,380
5 noites + voo5 nights + flight: R$ 2.430R$2,430/pessoa/person

FortalezaCE

91%

PraiaBeach92
SossegoQuiet58
GastronomiaFood90
Romance74

Hotel 4★: R$ 230R$230/noite/night
VooFlight GRU → FOR: R$ 980R$980
5 noites + voo5 nights + flight: R$ 1.555R$1,555/pessoa/person

Porto de GalinhasPE

88%

PraiaBeach96
SossegoQuiet80
GastronomiaFood72
Romance88

Resort 4★: R$ 510R$510/noite/night
VooFlight GRU → REC: R$ 1.040R$1,040
5 noites + voo5 nights + flight: R$ 2.315R$2,315/pessoa/person

MaragogiAL

84%

PraiaBeach97
SossegoQuiet94
GastronomiaFood60
Romance86

Pousada 4★Guesthouse 4★: R$ 460R$460/noite/night
VooFlight GRU → MCZ: R$ 1.120R$1,120
5 noites + voo5 nights + flight: R$ 2.270R$2,270/pessoa/person

BonitoMS

62%

PraiaBeach12
SossegoQuiet86
GastronomiaFood64
Romance72

Pousada 3★Guesthouse 3★: R$ 290R$290/noite/night
VooFlight GRU → BYO: R$ 1.460R$1,460
5 noites + voo5 nights + flight: R$ 2.185R$2,185/pessoa/person

GramadoRS

41%

PraiaBeach0
SossegoQuiet70
GastronomiaFood94
Romance96

Hotel 4★: R$ 380R$380/noite/night
VooFlight GRU → POA: R$ 760R$760
5 noites + voo5 nights + flight: R$ 1.710R$1,710/pessoa/person

2024 · hojetoday

Profissional independenteIndependent Contractor · Forward Deployed Engineer

Dentro da operação de cada cliente, de ponta a ponta, muitas vezes como o único engenheiro. Trabalhos sob NDA.Inside each client's operation, end to end, often as the only engineer. Work under NDA.

Margem consignável e operação de vendasPayroll-loan margin and sales operation

A margem de cada servidor público calculada numa plataforma própria, com a operação de vendas montada em cima dela.Each civil servant's payroll margin calculated on a purpose-built platform, with the sales operation built on top of it.

Servidor público · margemCivil servant · margin

Salário líquidoNet salaryR$ 5.927,60R$5,927.60
Margem consignável (35%)Payroll margin (35%)R$ 2.074,66R$2,074.66
Parcelas em andamentoCurrent installments− R$ 1.126,30− R$1,126.30
Margem livreFree marginR$ 948,36R$948.36

Simulação · 84xSimulation · 84x

R$40.913,66

liberados em 84 parcelas de R$ 948,36released in 84 installments of R$948.36

Correspondente bancárioBanking agent

Proposta assinadaProposal signed
Enviada ao bancoSent to the bank
Averbada na folhaRegistered on payroll
Crédito liberadoCredit released

01 Margem consignávelPayroll marginServidor públicoCivil servant

MS

Secretaria de EducaçãoDepartment of EducationCPF ***.***.***-** · matrícula ••••482ID ***.***.***-** · employee ••••482

Salário brutoGross pay	7.840,007,840.00
Descontos obrigatóriosMandatory deductions	−1.912,401,912.40
Salário líquidoNet pay	5.927,605,927.60
Margem consignável (35%)Payroll margin (35%)	2.074,662,074.66
Parcelas em andamentoLoans already running	−1.126,301,126.30
Margem livreFree margin	948,36948.36

ComprometidaUsed 1.126,301,126.30LivreFree 948,36948.36

02 SimulaçãoSimulation84x

Valor liberadoAmount releasedR$ 40.913,6640,913.66

ParcelaInstallment R$ 948,36948.36 · 84x · 1,80% a.m.1.80% a month

03 Operação comercialSales operationCorrespondente bancárioBank correspondent

Proposta assinadaProposal signed
Enviada ao bancoSent to the bank
Averbada na folhaRegistered on the payroll
Crédito liberadoCredit released

Crédito originado para o bancoCredit originated for the bankR$ 637 mil+R$637k+em 3 meses de operaçãoin 3 months of operation

R$ 637 mil+R$637k+em crédito originado para o bancoin credit originated for the bank
3 meses3 monthsde operação comercialof sales operation
100%das propostas com servidores elegíveisof proposals from eligible civil servants

Pré-venda com IA, CRM e apólicesAI pre-sales, CRM and policies

Começou com disparo de WhatsApp e terminou com toda a operação comercial da corretora rodando sobre dados.It started as WhatsApp dispatch and ended with the brokerage's whole sales operation running on data.

Disparo WhatsAppWhatsApp outreach

1.250

leads por dia, sem derrubar nenhum númeroleads a day, with no number banned

Nº 01 · 23/25
Nº 02 · 25/25
Nº 03 · 19/25
Nº 04 · 21/25

Agente de IAAI agent

Oi! Vi o anúncio do seguro auto.Hi! I saw the car insurance ad.

Oi, Carla! Qual é o seu carro? É para uso pessoal?Hi, Carla! What car is it? Is it for personal use?

Honda Civic 2021, uso pessoal.Honda Civic 2021, personal use.

CRM · lead qualificadoCRM · qualified lead

Carla M.Seguro auto · score 86/100 · com o RafaelCar insurance · score 86/100 · with Rafael

Qualificado pela IAQualified by the AI
Venda fechadaSale closed
Venda enviada ao pixel da MetaSale sent to the Meta pixel

01 DisparoDispatchWhatsApp

Fila de hoje · 1.250 leadsToday's queue · 1,250 leads

NºNo. 0123/25ativoactive
NºNo. 0225/25cheiofull
NºNo. 0319/25ativoactive
NºNo. 0421/25ativoactive
NºNo. 0524/25ativoactive
NºNo. 068/10aquecendowarming

+ 44 números · limite e aquecimento por número+ 44 numbers · a cap and warm-up per number

02

Agente de IAAI agentWhatsApp · online

Oi! Vi o anúncio do seguro auto.Hi! I saw your ad for car insurance.

Oi, Carla! Posso te ajudar. Qual é o seu carro? Ele é para uso pessoal?Hi Carla! Happy to help. What car do you drive, and is it for personal use?

Honda Civic 2021, uso pessoal.Honda Civic 2021, personal use.

Entendi. Você já tem seguro? Quando ele vence?Got it. Do you have insurance today? When does it expire?

Tenho, vence mês que vem.I do, it expires next month.

Perfeito. Vou passar seus dados para o Rafael, nosso especialista. Ele te manda as cotações hoje.Perfect. I'm passing your details to Rafael, our specialist. He'll send you quotes today.

03 CRM · LeadQualificadoQualified

CM

Carla M.Seguro auto · WhatsAppCar insurance · WhatsApp

NovoNew
QualificandoQualifying
QualificadoQualified
VendedorSales rep

VeículoVehicle: Honda Civic 2021
Score: 86 / 100
ResponsávelAssigned to: Rafael

Venda fechada → pixel da MetaSale closed → Meta pixel

04 Monitor de apólicesPolicy watch

J. Souza	AutoCar	Seguradora AInsurer A	Em diaPaid
M. Lima	ResidencialHome	Seguradora BInsurer B	Em diaPaid
R. Alves	VidaLife	Seguradora CInsurer C	2 parcelas atrasadas · risco de churn2 payments late · churn risk

Antes: 3 pessoas por um mês inteiroBefore: 3 people for a whole month

+21%de faturamento: de R$ 3,8 mi para R$ 4,6 mirevenue: from R$3.8M to R$4.6M
3 pessoas3 peoplepresas um mês na auditoria de apólices, agora automáticatied up for a month auditing policies, now automatic
1.250/dia1,250/dayleads pré-qualificados para 50+ vendedoresleads pre-qualified for 50+ sales reps

Crédito agrícola monitorado por satéliteAgri credit monitored by satellite

Quem financia o produtor rural acompanha cada operação, da análise de crédito até a lavoura vista do satélite.Lenders follow every farm loan, from the credit analysis to the crop seen from space.

Esteira de crédito · CPRCredit pipeline · CPR

Análise de crédito aprovadaCredit analysis approved
CPR registradaCPR registered
Monitoramento da safraCrop monitoring
Colheita e liquidaçãoHarvest and settlement

Sentinel-2

Primeira imagem em 3 s · nuvem 4%First image in 3 s · 4% cloud

Vigor da lavoura · NDVICrop vigor · NDVI

0,710.71

dia 48 · dentro do esperado para a sojaday 48 · on track for soy

01 Esteira de créditoCredit pipeline

CPR · Soja 2026/27CPR · Soy 2026/27Fazenda Santa Rita · 3 áreasSanta Rita farm · 3 fields

Análise de créditoCredit analysisaprovadaapproved
Formalização da CPRCPR formalizationregistradaregistered
Monitoramento da safraCrop monitoringem andamentoin progress
Colheita e liquidaçãoHarvest and settlementprevistascheduled

02 Área no satéliteField from spaceSentinel-2

Primeira imagem em 3 s · nuvem 4%First image in 3 s · 4% cloud

03 Vigor da lavoura · área 1Crop vigor · field 1NDVI

Dia 48 · vigor 0,71 · dentro do esperado para a sojaDay 48 · vigor 0.71 · on track for soybean

174 h → 3 sdo histórico em lote para a primeira imagem na telafrom the batch history to the first image on screen
5 dias5 daysentre uma imagem e a seguinte de cada áreabetween one image and the next for each field
R$ 0R$0em licença de imagem: satélites públicosin imagery licenses: public satellites

Atendimento em massa para mídia programáticaMass chat for programmatic media

500 números de WhatsApp atendendo ao mesmo tempo, com um agente de IA levando cada lead ao link certo.500 WhatsApp numbers answering at once, with an AI agent sending each lead to the right link.

Números conectadosConnected numbers

500

números de WhatsApp, 50 leads por dia cadaWhatsApp numbers, 50 leads a day each

Agente de IAAI agent

Vi o anúncio, ainda está valendo?Saw the ad, is it still on?

Está sim! Separei a oferta, é só tocar no link.It is! I saved the offer, just tap the link.

Link aberto · US$ 0,42 registradoLink opened · US$0.42 logged

Faturamento de hojeToday's revenue

US$7.741

até agora, a US$ 0,42 por leadso far, at US$0.42 per lead

01 Números conectadosConnected numbers500

Conversas ativasLive chats: 3.4123,412
Leads hojeLeads today: 18.43018,430

02 Agente de IAAI agentWhatsApp

Oi! Vi o anúncio, ainda está valendo?Hi! Saw the ad, is it still on?

Está sim! Separei a oferta para você, é só tocar no link.It is! I saved the offer for you, just tap the link.

Oferta do diaToday's offerlink rastreado · lead 18.431tracked link · lead 18,431

Link aberto · US$ 0,42 registradoLink opened · US$0.42 recorded

03 Faturamento de hojeRevenue today

US$ 7.741US$7,741US$ 0,42 por leadUS$0.42 per lead

Leads por horaLeads per hour

500números de WhatsApp conectadosWhatsApp numbers connected
25 mil/dia25k/dayleads atendidos pelo agente de IAleads handled by the AI agent
US$ 10,5 milUS$10.5kde faturamento por dia, a US$ 0,42 por leadrevenue a day, at US$0.42 per lead

Pesquisa quantitativa com machine learningQuant research with machine learning

O método de López de Prado aplicado a futuros de Nasdaq: rotular, pesar e validar sem vazamento antes de qualquer backtest.López de Prado's method applied to Nasdaq futures: label, weight and validate without leakage before any backtest.

Barreira triplaTriple barrier

Tocou o alvo antes do stop: rótulo 1.Hit the target before the stop: label 1.

Validação com purga e embargoPurged, embargoed validation

Treino e teste em vários caminhos, sem vazamento entre eles.Train and test on many paths, with no leakage between them.

Importância das variáveisFeature importance

Distância ao preço justoDistance to fair price0,310.31
Explosividade no 60 min60-min explosiveness0,240.24
Inclinação da média 2020-period slope0,190.19
Volatilidade do diaIntraday volatility0,140.14

01 Barreira triplaTriple barrier8.400 eventos8,400 events

Tocou o alvo antes do stop: rótulo 1Hit the target before the stop: label 1

02 Eventos simultâneosOverlapping eventspesosweights

Unicidade média 0,40: cada evento pesa o que tem de únicoMean uniqueness 0.40: each event weighs what is unique to it

03 Validação combinatóriaCombinatorial validation55 / 10

Treino · teste · purga e embargo entre os doisTrain · test · purge and embargo between them

04 Importância das variáveisFeature importanceMDA

Distância ao preço justoDistance to fair price0,310.31
Explosividade no 60 min60-min explosiveness0,240.24
Inclinação da média 2020-period slope0,190.19
Volatilidade do diaIntraday volatility0,140.14
Entropia dos retornosReturn entropy0,080.08
Minutos desde a aberturaMinutes since open0,040.04

100+estratégias desenhadas e testadasstrategies designed and tested
7 s → 450 msde latência na decisão, com o motor em C++decision latency, with the engine in C++
10+robôs em produção operando ao vivobots in production trading live

Agentes de IA no atendimento de leadsAI agents answering every lead

Os fluxos de IA que atendem os leads dos clientes da agência, refeitos para custar menos e falhar menos.The AI flows that answer the agency's leads, rebuilt to cost less and fail less.

Fluxo em trilhasFlow in tracks

Mensagem do leadLead message

Filtro de robôBot filter

TriagemTriage

Pré-vendaPre-sales
Follow-up
Equipe de vendasSales team

Diagnóstico de errosError diagnosis

EtapaStepEnvio da respostaSending the reply
CausaCausenúmero sem WhatsAppnumber without WhatsApp
AçãoActionpedir outro contatoask for another contact

Cada falha chega ao time com o lead, o card e a execução.Every failure reaches the team with the lead, the card and the run.

Custo de IA por mêsAI cost per month

−74%

depois de refazer os fluxosafter rebuilding the flows

01 Fluxo em trilhasFlow in tracksuma decisão, três caminhosone decision, three tracks

Mensagem do leadLead message

Filtro de robôBot filter

TriagemTriage

Agente de pré-vendaPre-sales agentEnvio em partesSplit repliesCRM

Follow-upEnvioSendCRM

Equipe de vendasSales teamAviso no chatChat alert

02 Diagnóstico de errosError diagnosis

EtapaStep: Envio da respostaReply sending
CausaCause: número sem WhatsAppnumber without WhatsApp
AçãoAction: pedir outro contato ao leadask the lead for another contact

03 Custo de IA por mêsAI cost per month

antesbefore100

depoisafter26

−74%

−74%no custo de IAin AI cost
>100%de retorno: a economia por mês passa o valor do contratoreturn: monthly savings exceed the contract value
24/7atendimento dos leads, sem fila e sem pausalead response, no queue and no breaks

E-commerce de lançamento em 20 diasA launch e-commerce in 20 days

Loja na Shopify, marca e estrutura feitas do zero em 20 dias, e de pé no dia do lançamento.Store on Shopify, brand and structure built from scratch in 20 days, and up on launch day.

Loja ShopifyShopify store

LançamentoLaunchEdição de lançamentoLaunch edition

R$ 729R$729em até 12xup to 12 installments

Comprar agoraBuy now

Lote 1 · 86% vendidoBatch 1 · 86% sold

Vendas por hora · abertura às 12hSales per hour · opens at noon

O pico veio na primeira hora, e a loja aguentou.The peak came in the first hour, and the store held.

Painel do lançamentoLaunch dashboard

R$800.430

faturados no diain revenue that day

1.104 pedidos · ticket médio de R$ 725.1,104 orders · R$725 average ticket.

01 LojaStoreShopify

LançamentoLaunchEdição de lançamentoLaunch edition

R$ 729em até 12xup to 12 installments

Comprar agoraBuy now

Lote 1 · 86% vendidoBatch 1 · 86% sold

02 Painel do lançamento · hojeLaunch dashboard · today

FaturamentoRevenue: R$ 800.430R$800,430
PedidosOrders: 1.1041,104
Ticket médioAvg. ticket: R$ 725R$725

Vendas por hora · abertura às 12hSales per hour · opened at noon

#1104Belo HorizonteR$ 729,00
#1103CuritibaR$ 899,00
#1102RecifeR$ 649,00

20 dias20 daysdo zero à loja no arfrom scratch to a live store
R$ 800 milR$800kfaturados no dia do lançamentoin revenue on launch day
1.100+1,100+vendas no lançamentosales at launch

Conceito de projeto com IAAI concept design

A apresentação de conceito, que dependia de render caro e de muita energia do time, ganhou velocidade e escala.Concept presentations, once dependent on costly renders and a lot of the team's energy, gained speed and scale.

Render tradicionalTraditional render

Fachada principalMain facadeUS$ 90
Área da piscinaPool areaUS$ 90
LobbyUS$ 90

Cada imagem ainda na rodada 2 de 4.Every image still on round 2 of 4.

Conceito com IAAI concept

TorreTower
Resort
CasaHouse
PavilhãoPavilion
LâminasSlabs
ClubeClub

Prancha de conceitoConcept board

6

variações montadas para a apresentaçãovariations ready for the presentation

Resort · conceito aprovado para seguir.Resort · concept approved to move on.

01 Render tradicionalTraditional render

Fachada principalMain facadeUS$ 90 · rodada 2 de 4round 2 of 4
Área da piscinaPool areaUS$ 90 · rodada 2 de 4round 2 of 4
LobbyUS$ 90 · rodada 2 de 4round 2 of 4

Por imagemPer imageUS$ 60–120e várias rodadas até aprovarand several rounds to approval

02 Conceito com IAAI concept6 variações6 variations

Torre · fachadaTower · facade

Resort · implantaçãoResort · site plan

Casa · volumetriaHouse · massing

Pavilhão · acessoPavilion · entrance

Lâminas · varandasSlabs · balconies

Clube · coberturaClub · roof

Prancha de conceito montada para a apresentação · ResortConcept board ready for the pitch · Resort

US$ 60–120US$60–120por imagem em render, trocada por IA no conceitoper rendered image, replaced by AI at concept stage
< US$ 1< US$1por imagem de conceito gerada com IAper AI-generated concept image
Dias → horasDays → hourspara montar a apresentação de conceitoto put together a concept presentation

Guilherme HúngaroForward Deployed Engineer