Gráfico de informaçoes geográficas com Folium

01.Instalando o Folium

Para instalar o Folium usamos o comando !pip install:

1!pip install folium

Este é o resultado:

02.Importando o Folium

Para importar o Folium usamos o comando import:

1import folium

03.Criando um mapa com Folium

Para gerar um mapa usamos o método .Map() do Folium para criarmos um objeto (que é o próprio mapa).

1#Usando o método .Map() para criar um mapa e salvando na variável mapa
2mapa = folium.Map()

1#Para mostrar o mapa basta chamá-lo:
2mapa

Este é o resultado:

04.Customizando um mapa

04.a.Iniciando um mapa com a localização exata

Para saber uma latitude e longitude específica:

1. Abra o site do Google Mapas

2. Digite o endereço do lugar desejado.

3. Encontre a latitude e longitude na URL do site do Google Mapas. Elas estão logo após do sinal “@”.

Exemplo da URL localizando o Parque Ibirapuera na cidade de São Paulo/SP:

Início da URL: https://www.google.com.br/maps/place/Parque+Ibirapuera/@-23.5918264,-46.6576057,15z

• latitude: -23.5918264

• longitude: -46.6576057

PARÂMETRO E MÉTODO NECESSÁRIO:

Para inicializar o objeto mapa com alguma localização específica, usamos o parâmetro location dentro do método .Map():

1#Usando o parâmetro location com o método .Map() para criar um mapa e salvando na variável mapa
2mapa = folium.Map(location=[-23.5918264,-46.6576057])

1#Para mostrar o mapa basta chamá-lo:
2mapa

Este é o resultado:

04.b.Iniciando um mapa com a localização e o zoom específico.

Para sabermos qual o zoom ideal para o mapa:

1. Abra o site do Google Mapas

2. Digite o endereço do lugar desejado.

3. Na URL, encontre o valor do zoom indicado por “z” (fica logo após a latitude e longitude.

Exemplo da URL localizando o Parque Ibirapuera na cidade de São Paulo/SP.

Início da URL: https://www.google.com.br/maps/place/Parque+Ibirapuera/@-23.5918264,-46.6576057,15z

• latitude: -23.5918264

• longitude: -46.6576057

• zoom: 15

PARÂMETRO E MÉTODO NECESSÁRIO:

Para isso usamos o parâmetro zoom_start no método .Map().

1#Usando o parâmetro location com o método .Map() para criar um mapa e salvando na variável mapa com o zoom 15
2mapa = folium.Map(location=[-23.5918264,-46.6576057], zoom_start=15)

1#Para mostrar o mapa basta chamá-lo:
2mapa

Este é o resultado:

05.Escolhendo o estilo de mapa

Alguns estilos de mapas:

1. OpenStreetMap (default)

> Igual ao Google Mapas.

2. Stamen Terrain

> Relevo.

3. Stamen Toner

> Preto e branco.

4. Stamen Watercolor

> Aquarela

Parâmetro e método necessário:

Para escolher o estilo de gráfico do nosso mapa usamos o parâmetro tiles dentro do nosso método Map().

1#Usando o parâmetro location com o método .Map() para criar um mapa e salvando na variável mapa com o zoom 15 e com estilo 'Stamen Terrain'
2mapa = folium.Map(location=[-23.5918264,-46.6576057], zoom_start=15, tiles='Stamen Terrain')

1#Para mostrar o mapa basta chamá-lo:
2mapa

Este é o resultado:

06.Adicionando marcadores no mapa

Marquers são marcadores, pontos que queremos destacar no mapa de alguma maneira.

Para isso, usamos o método .Marker() e os seus seguintes parâmetros:

• location —> localização do marcador em latitude e longitude.

• popup —> texto que aparece após o clique do mouse no marker.

• tooltip —> texto que aparece quando passamos o mouse sobre o marker.

• icon —> customização do marcador (trocaremos a cor do marcador)

Para adicionar todos estes marcadores no mapa, usamos o método .add_to() após o método Marker().

1#Criando o mapa
2mapa = folium.Map(location=[-23.5918264,-46.6576057], zoom_start=15)

1#Adicionando marcadores
2folium.Marker(location=[-23.5919878,-46.6591159],
3           popup='Parque do Ibirapuera',
4           tooltip="Clique aqui",
5           icon=folium.Icon(color="green")
6           ).add_to(mapa)

1#Para mostrar o mapa basta chamá-lo:
2mapa

Este é o resultado:

07.Adicionando áreas circulares

Para adicionar as áreas circulares usamos o método CircleMarker e os seus seguintes parâmetros:

• location —> localização do marcador em latitude e longitude.

• radius —> raio do círculo.

• color —> cor da área dentro do círculo.

• fill —> preenchimento ou não da área circular.

• fill_color —> cor do preenchimento da área circular.

1#Criando o mapa
2mapa = folium.Map(location=[-23.5918264,-46.6576057], zoom_start=15)

1#Criando a area circular
2folium.CircleMarker(location=[-23.5918264,-46.6576057],
3                    radius=150,
4                    color='red'
5                    fill=True,
6                    fill_color='red').add_to(mapa)

1#Para mostrar o mapa basta chamá-lo:
2mapa

Este é o resultado:

08.Usando o Folium com DataFrame

Como vamos precisar criar um Data Frame precisaremos da biblioteca Pandas. Por isso iremos importá-la para o Jupyter Notebbok.

1import pandas as pd

Também importaremos para o Jupyter Notebook um pacote do Folium chamado plugins (funcionalidade especial) que nos permitirá fazer alguns efeitos como mapa de calor. Para isso, usamos o comando:

1from folium import plugins

08.a.Usando um dataset para criar um DataFrame

O dataset utilizado nesta aula é sobre o acompanhamentos de queimadas registrados por satélite da NASA nos últimos 7 dias.

1#Criando o DataFrame
2df = pd.read_csv("/content/MODIS_C6_South_America_7d.csv")

1#Visualizando as 5 primeiras entradas do DataFrame
2df.head()

Este é o resultado:

1#Visualizando o formato do DataFrame
2df.shape

Este é o resultado:

>>> (5909, 13)

08.b.Extraindo os valores do DataFrame

Vamos extrair os valores do Data Frame e salvá-los em variáveis para que possamos usá-las para construir o mapa.

1#Extraindo valores e salvando em variáveis
2latitude = df.latitude.values
3longitude = df.longitude.values

1#Criando um mapa
2mapa_queimadas_brasil = folium.Map(location=[-14.0565789,-57.6047293],zoom_start=4.5)

1#Adicionando marcadores no mapa
2for lat, lon in zip(latitude,longitude):
3    folium.Marker(location=[lat,lon]).add_to(mapa_queimadas_brasil)

09.Criando um mapa de calor (heatmap).

Para criarmos um mapa de calor usamos um plugin (funcionalidade especial) chamado .HeatMap dentro do método .add_child() desta forma:

1#Extrair coordenadas geográficas do DataFrame
2latitude = df.latitude.values
3longitude = df.longitude.values

1#Criar uma lista com latitude e longitude usando o for
2coordenadas=[]
3
4for lat,lon in zip(latitude,longitude):
5    coordenadas.append([lat,lon])

1#Criar o mapa
2mapa_queimadas_LATAM = folium.Map(location[-14.0565789,-57.6047293],
3                                  zoom_start=4.5,
4                                  tiles='Stamen Terrain')

1#Adicionando coordenadas para criar um mapa de calor e mostrando o mapa
2mapa_queimadas_LATAM.add_child(plugins.HeatMap(coordenadas))

Este é o resultado: